IA trabajando en fábricas

Con 1,3 millones de dólares recaudados en capital inicial, Tristar AI Inc., con sede en Boston, una nueva empresa de desarrollo de software, está introduciendo "el supervisor que nunca duerme" en la industria del plástico.

La tecnología utiliza imágenes de cámaras y algoritmos para analizar el comportamiento humano y luego alerta a los operadores de la planta sobre necesidades de mantenimiento, tareas perdidas e interrupciones de la producción.

"Este es un nuevo tipo de IA que ayuda a los supervisores a realizar un seguimiento de lo que sucede en la fábrica", dijo el director ejecutivo de Tristar AI, Salem Karani, en una entrevista telefónica.

El graduado de la Universidad de Harvard, de 29 años, fundó Tristar AI en julio de 2022 con ex alumnos del Instituto Tecnológico de Massachusetts, al que también asistió. Su tecnología captura información en tiempo real sobre el rendimiento de la planta utilizando visión por computadora e inteligencia artificial para analizar la cinética y las imágenes humanas.

Los dispositivos cuentan con cámaras inteligentes para monitorear continuamente cada línea de producción, enviando alertas de problemas y datos sobre las actividades y frecuencia de producción a los supervisores. El objetivo es minimizar las interrupciones.

Karani dijo que los primeros en adoptar la tecnología Tristar AI incluyen extrusores de películas y moldeadores por inyección que la utilizan para el mantenimiento preventivo y el control de calidad relacionado con la chatarra, los filtros del sistema de vacío y los tiempos del ciclo de envoltura de paletas.

"Ahora sabes si el filtro realmente se cambió, se hizo incorrectamente o no se hizo. El objetivo es ayudar a capacitar al personal y evitar errores costosos", dijo Karani.

Algunos moldeadores por inyección están comprando la tecnología para asegurarse de que los moldes se lubriquen correctamente y diariamente.

El sistema proporciona imágenes de vídeo de cualquier cosa que salga mal.

"Estamos ayudando a los trabajadores a ser más eficaces. Se puede capacitar al personal y mostrarles que así es como se hace", afirmó Karani.

United Solutions Inc., con sede en Leominster, Massachusetts, que moldea contenedores de almacenamiento para el consumidor de la marca Rubbermaid, se encuentra entre los primeros clientes. La empresa de pulpa y papel Georgia Pacific LLC en Atlanta está probando un sistema piloto.

Karani espera que las próximas aplicaciones mejoren la seguridad de la planta para todos los procesos y el rendimiento de los termoformadores y sopladores.

"Si hay tareas manuales, se puede obtener información casi 100 por ciento precisa sobre qué tan bien se están haciendo y qué tan rápido se están haciendo", dijo Karani.

El nombre de la empresa, Tristar AI, es un guiño al padre de Karani, Moe Karani, propietario de una empresa de fabricación de películas plásticas llamada Tristar Packaging Inc. en Humble, Texas.

Tristar Packaging produce principalmente bolsas para limpieza en seco, pero también bolsas para colchones y películas para la construcción y la agricultura.

Karani dijo que su padre lo inspiró a pensar en formas de obtener conocimientos sobre tareas manuales críticas.

"Crecí con mi padre estresado a menudo por no fabricar suficientes palés o porque se quemaba un motor. Quería ayudarlo a mi manera", dijo Salem Karani. "Le dije que me dejara aprovechar algunas cosas que había aprendido con la IA para abordar algunos problemas".

Para empezar, Salem Karani instaló cámaras inteligentes en ciertas estaciones de la planta de películas plásticas para monitorear el reemplazo del filtro de vacío.

"Ahora tienes la sensación de que tu máquina recibe servicio y se averiará menos. Ese es el uso principal que impulsa la demanda", dijo Karani. "La IA permite a los supervisores dormir bien por la noche. Realiza un seguimiento de si las cosas se hacen bien y, si no, se puede solucionar el problema".

El sitio web de la empresa lo expresa de esta manera: Conozca al supervisor que nunca duerme.

Si la tecnología Tristar AI detecta un problema, envía un mensaje de texto al supervisor o responsable de calidad. Karani planea agregar una alerta para los empleados a continuación.

Con los fondos recaudados, Tristar AI incorporará personal para desarrollar la tecnología más lejos y más rápido, reunirse con clientes y asistir a conferencias.

"Me encantaría que la gente supiera cómo podemos ayudarles y recibir sus comentarios. Puedo construir lo que necesitan. Ahora tengo financiación", dijo Karani.

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